知著 | 菜鸟：坚定“数智化”方向，布局四大领域，核心科技构建差异化竞争力

5月，一年之中极普通的月份，但对于菜鸟物流（以下简称“菜鸟”）而言，却意义非凡。正式成立于2013年5月的菜鸟，在整整9年的风雨兼程中，参与、见证，更推动着中国物流行业的蓬勃发展。在这样一个特殊的时间节点，菜鸟近日召开了一场媒体分享会，不仅把菜鸟的来时之路进行了详细梳理，让大家更全面地了解菜鸟是谁，做了什么；更将其前行途中最核心的科技能力徐徐展开。

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产业互联网背后，科技坚定如初


成立9年，菜鸟不断在摸索中实现商业模式的创新、技术的迭代升级以及整体能力的跃升，其定位也逐渐清晰。
菜鸟经历了三次较为明显的定位调整。成立之初，菜鸟提出要用数字和科技帮助快递公司更好地提升效率；其后又不断加入新的思考，提出将成为一家数字基础设施公司，把快递物流行业建设成像水电煤一样的，24小时不间断运营的基础设施和生命线；2021年，基于菜鸟的互联网公司技术创新本色，以及扎实的物流运营能力，菜鸟CEO万霖在当年的全球智慧物流峰会上进一步明确了新的定位——客户价值驱动的全球化产业互联网公司。
从菜鸟的最新定位中，可以拆解出四个关键词。
  • 客户价值
即以市场为导向，始终以客户需求为出发点确立核心业务，为客户提供有价值的服务。
  • 全球化
近几年，菜鸟坚定不移地推进全球化战略，不断加大投入。无论是在跨境物流业务，还是在海外本地物流网络建设，都走在国内同行前列。
  • 产业化
即物流产业，菜鸟对物流产业的专注与长期投入，不仅仅是提供技术桥梁与链接，而是不断扎扎实实投入仓储、车、人等物流要素以及其他基础设施建设，以重投入夯实物流底盘。
  • 互联网
即基于互联网的基因，用科技、数据的方法打造供应链物流业务服务能力。
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（图：菜鸟业务图，本刊整理）
在此定位下，菜鸟形成了面向三大类客户的五大服务板块。（如上图所示）
纵观菜鸟的三次定位调整，无论表述如何变化，有一件事，菜鸟始终坚定不移，那就是科技。长期以来，菜鸟依托自身对于物流产业的深刻理解，将科技驱动的综合服务能力转化为生产力，为物流合作伙伴、商家、消费者提供高质量的物流服务。

坚定“数智化”方向，布局四大领域
如今，数字化已经成为国家经济战略的重要方向。在今年的《政府工作报告》中，“智能化”“数字化”曾被多次提及。随着云计算、大数据、5G以及物联网等技术的日趋成熟，并广泛应用于物流行业，物流数字化、智能化转型成为大势所趋。物流科技毫无疑问将成为实现这一转型升级目标的重要基础和手段。

在该领域，菜鸟长期坚持的核心科技能力与优势得到充分体现。
菜鸟网络科技副总裁、物流科技事业部总经理丁宏伟透露了菜鸟物流科技重点布局的四大领域：出海、下乡、电商与实体经济（如物流/快消品行业以及制造业等）。
“出海和下乡是菜鸟物流科技非常重要的方向，既是增量市场，也是能力溢出的载体。”丁宏伟说。
在中国物流公司的国际化、全球化进程中，菜鸟始终走在最前列，而菜鸟的科技出海则是其全球化战略的重要组成部分。
2017年，随着阿里巴巴首个海外eWTP试验区——马来西亚数字自由贸易区的全面启用，菜鸟在中国境外打造的首个超级物流枢纽（eHub）也正式奠基，拉开了菜鸟服务全球的序幕。目前，菜鸟在全球布局的6大eHub，直接运营的300万平方米的跨境物流仓库中，数智化已经成为标配。去年，菜鸟高密度地在全球十余个国家落地了包括分拨自动化、IoT能力输出等在内的多个项目。其中还包括众多外部客户。
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（图：泰国闪电达自动化仓）
去年，菜鸟克服疫情与文化差异的影响，在短短4个月内，为泰国头部快递公司闪电达，建成了东南亚地区规模最大的自动化仓储系统，直接将仓库产能提升了3倍，帮助闪电达在物流仓储领域快速建立起差异化的竞争能力，进一步拉大行业领先优势。
在“科技下乡”方面，随着乡村振兴战略的不断推进，农村物流基础设施建设成为现阶段国家重点扶持的领域。菜鸟与物流合作伙伴共建乡村共配中心、农产品上行中心、乡村驿站等基础设施，并将自动化技术、信息系统、IoT设备应用到乡村物流场景当中，提升效率，改善服务品质。部分技术能力甚至惠及农业生产环节，实实在在地帮助当地农民增收。

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（图：江西寻乌菜鸟智能产地仓）
例如，菜鸟在江西寻乌打造农业智能产地仓，针对赣南脐橙的加工、包装、仓储等环节，对全仓进行规划设计，通过部署数智化分选分级和自动包装设备，解决了客户人工成本高、损耗大、无分级等问题，实现降本增效和价值创造。经过分级分选的脐橙进入市场后，销售价格最高可提升40%左右。
此外，电商、物流、快消等行业是菜鸟的传统阵地，积累了大量经验和技术能力。菜鸟正在将这些核心技术能力开放服务于实体制造业，助力智能制造的转型升级，帮助实体企业实现高质量发展。在菜鸟服务的客户名单中，不乏有宝武钢铁、上汽通用五菱、重庆烟草等老牌的传统企业。
丁宏伟认为，数智化是未来传统制造企业转型的一个重要方向，菜鸟正在加大数智技术的供给，与制造业转型需求实现高效适配，服务实体经济高质量发展。

自动化、数字化、智能化,三大方向发力未来

综合来看，如果说前文提到的“出海”、“下乡”、服务电商与实体经济是菜鸟物流科技在行业宽度上的拓展与布局，那么必然需要有相应的核心科技能力与解决方案与之匹配，菜鸟的答案是自动化、数字化、智能化。

这是菜鸟物流科技面向未来将会持续发力的方向。“在这三个方向，菜鸟不仅有明确的定位，有相应的核心能力研发，还有商业化产品的对外输出。”丁宏伟说。

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（图：菜鸟物流科技发力方向，本刊整理）

  • 自动化——创新生产工具，直接提升生产力


物流是一个复杂系统，生产环节众多，“自动化就是生产工具创新，直接提升生产力。”丁宏伟说。
对此，菜鸟主要通过仓储自动化和分拨自动化两个维度进行生产工具的创新。
在仓储自动化方面，菜鸟的重点是密集存储和AGV货到人拣选。特别是在AGV拣选领域，菜鸟提供了丰富的物流场景和对业务的深刻理解，与合作伙伴一起，共同参与了整个行业的孵化与技术升级。与之类似的还有托盘四向穿梭车，都是菜鸟比较坚定的投入方向。
菜鸟对于分拨自动化的行业贡献有目共睹。如今快递分拨中心的自动化，便是基于菜鸟电子面单技术的创新，使得地址等要素得以信息化后，才成为可能。在这个领域，菜鸟不仅研发了获得CE认证的高速交叉带分拣机，目前还致力于有较大技术难度的单件分离设备，以及被国外品牌所垄断的PLC逻辑控制模块等的研发，加速实现国产替代。

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（图：菜鸟为申通快递建设的新一代数智化转运中心）

（视频：菜鸟承建申通荆门数智转运中心，产能提升25%）
去年，申通智能化程度最高的项目之一——申通荆门数智转运中心便是由菜鸟承建，深度集成了菜鸟的双层环线交叉带分拣机以及菜鸟自研的PLC及电控整体解决方案，菜鸟“云边一体”的WCS及数字监控系统SCADA，在控制设备高质稳定运行的基础上，可对设备运行状态实时监控、故障实时预警。与传统转运中心相比，数智转运中心的产能可提升25%以上。
  • 数字化——高效率、低成本的科技能力将物流供应链行为数字化


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（图：仓库工人使用菜鸟LEMO PDA进行扫码操作）

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（图：菜鸟自研的RFID智能盘点小车）
数字化是自动化和智能化的前提。在丁宏伟看来，数字化的技术实现路径较为清晰，难点在于成本控制。
通常，一个快递包裹在物流履约过程中的数字化，会涉及20多个扫描节点（如仓储操作出库，入出分拨中心，目的地分拨，派送扫描等），每一次扫描动作，都有对应的成本，如何用更高效、更低成本的方式进行替代，是数字化技术进一步提升的关键所在。RFID、AWB等技术能力是菜鸟寻求解决方案的重点方向。
在供应链层面，数据的协同、拉通，使得整个供应链上下游实现更高效地衔接，更紧密地协作，让客户需求得到更快地响应，这就需要一系列控制系统和管理系统，菜鸟自研的数字供应链控制塔，被认为是数字供应链领域的一项“利器”。
  • 智能化——依托大数据、AI等能力进行高质量决策支持或自主决策
AI能力、数据能力等互联网浪潮带来的新技术与物流业务深度融合，正在让高质量决策成为现实，让物流变得更加智能。比如针对快递行业的分拣质量问题，菜鸟的AI质控员，可通过分析每个操作员的行为，让物流操作更规范。

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（图：菜鸟无人车开启快递“无接触配送”时代）
近几年，自动驾驶技术的商业化落地浪潮势头正盛，而自动驾驶技术也是菜鸟早早布局的领域。2015年，菜鸟开始研发能进行自主导航、通信、路径规划的末端机器人原型菜鸟小G。目前，菜鸟已经部署了全国快递末端最大规模的无人车配送集群，在全国200多所高校、数量众多的社区，都能见到菜鸟无人车的身影。
丁宏伟透露，除了快递末端，菜鸟在干线运输、城市配送等物流场景下的一系列自动驾驶产品均在推进布局中。“自动驾驶对核心技术的挑战非常大，但这必将是一项会对行业产生颠覆性影响的科技，因此菜鸟在这方面将持续大力投入。”
总的来看，菜鸟一方面秉持“他山之石，可以攻玉”的策略，深度集成行业先进技术，并快速迭代具有竞争力的解决方案，以此更好地服务不同的物流场景和需求；另一方面，大力投入自主核心科技能力的研发，在自动化设备、IoT、自动驾驶等硬科技，在核心信息系统、数字化系统等高质量、强能力的工业软件研发上方向明确，坚持长期投入。
凭借强大的产业互联网基因与对物流业务的深刻理解，基于对物流科技长期持续的投入，以及无论在科技研发还是对外交付、实施过程中始终坚持以客户为中心，9年一路走来，菜鸟早已成为行业的科技领头羊。“作为领头羊，菜鸟必须要保持科技能力上的领先性，同时将其应用在实际物流场景当中，为整个行业带来价值，最终与行业伙伴共同进步”。丁宏伟深知肩上的责任，并以坚定的态度表达了对未来发展的信心。
展望未来，菜鸟正扎根物流产业，通过核心科技竞争力的持续构建，走出一条差异化的产业互联网之路。
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原创：任芳

来源：物流技术与应用

（图文来源网络，侵删）

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