知著
2026年1月19日,胡润研究院发布《2025胡润中国人工智能企业50强》。
根据Gartner的初步调查结果显示,2025年全球半导体总收入达到7930亿美元,同比增长21%。
12月22日上午,国家数据局联合自然资源部、海关总署、国家航天局和湖北省武汉市等召开“数据价值化我们在行动”新闻发布会(第四场),国家数据局党组成员、副局长陈荣辉发布了第四批公共数据“跑起来”示范场景清单。
有人说 CES 是「科技圈的春晚」,看个热闹;但在我们看来,它更像是一个巨大的、混乱的、却充满生命力的「未来草稿箱」。
这种讽刺令人感到苦涩,就像一杯冰冷的咖啡,还夹杂着一丝恐慌。
截至12月24日,全国28个省份相继公开发布地方性 “十五五” 规划建议。透过各地在数据要素、人工智能前沿领域的部署规划,可直观洞察地方发展的差异化布局逻辑。
2026年1月4日消息,工信部公示了“2025年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果”,公示时间为2026年1月4日至1月8日。
变革已然开始。从生产车间到物流枢纽,机器人正经历着模拟的童年、学徒式的青春期,最终走向成熟,与人类同事并肩工作。如今拥抱这种发展模式的公司,将在未来引领各自的行业。
数据资产入表的落地,将让企业合法拥有或控制、可靠计量且预期带来经济利益的数据资源,按持有目的分别确认为无形资产或存货,正式纳入资产负债表的重要举措。
第四批示范场景自申报启动以来,各地区各部门参与热情高涨,共收到400份申报方案,场景覆盖领域不断拓展,数据供给方式进一步丰富,场景建设成为推动公共数据开发利用的重要引擎。
人工智能的能力既被高度夸大(主要是炒作),也被完全忽视。在本文中,我将证明现实并非这些极端立场所声称的那样。
科技发展的脚步快得令人目不暇接。就在几年前,人们还将ChatGPT和可穿戴健康设备视作“未来科技”。转眼即将迈入2026年,技术世界将更加绚烂多彩。
数字孪生作为一种综合技术应用正在各行各业深化应用,先后经历从可视化走向智能体、从局部试点迈向全域协同发展。
尽管企业在数据、分析和人工智能领域投入了数十亿元,但大多数企业举措仍然未能带来实际的业务影响。高管们通常会着重打造更强大的数据文化,将其视为实现数据驱动的关键要素。
当前,人工智能特别是大模型应用风起云涌,乱花渐欲迷人眼,相关数据安全治理问题亟待梳理。
10月9日,工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《云计算综合标准化体系建设指南(2025版)》(以下简称《指南》),提出到2027年,新制定云计算国家标准和行业标准30项以上,不断健全云计算产业标准体系。
10月11日消息,工信部官网发布拟公告的符合《工业机器人行业规范条件(2024版)》的企业名单(第二批)。
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