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2025年，数据要素市场化改革步入“深水区”。政策持续发力，技术加速迭代，企业如何抓住数据要素带来的战略红利，将海量数据真正转化为驱动增长的核心资产？
2026-01-04
本方案聚焦数据和模型训练等核心痛点，以“从数据治理到模型落地”的全流程视角，构建兼具技术严谨性与业务实用性的解决方案，帮助企业突破 AI 落地的“数据-模型”瓶颈，真正将 AI 技术转化为驱动业务创新、提升核心竞争力的核心能力。
2025-09-29
上海交通大学安泰经济与管理学院联合行业研究院最新发布的《2025“人工智能+”行业发展蓝皮书》全面剖析了AI技术的最新进展及其对各行业的深远影响。
2025-09-29
当工业 4.0 的浪潮席卷全球，制造业正从“自动化”向 “智能化”加速跃迁，生产线上的机械臂不再仅遵循固定指令，供应链的每一个节点开始具备“预判能力”，产品质量检测从“事后筛查”转向“实时预防”。
2025-09-29
《政务数据应用场景研究报告》详细分析了政务数据在经济调节、智慧监管、社会治理、公共服务、生态环境、数字机关和政务公开等多个领域的应用场景，并提出了政务数据研究的重点方向……
2025-07-03
AI领导力是指企业领导者在人工智能（AI）时代所应具备的一系列能力和素质，它涵盖了技术理解、战略规划、组织变革和领导力发展等多个方面。
2025-06-20
2024年12月31日，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开启了国家数据要素化事业的新征程。
2025-05-26
随着《“十四五” 数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）等政策的深入实施，数据要素市场化配置改革加速推进，数据跨领域、跨主体、跨区域的流通共享需求日益迫切。
2025-05-26
近年来，随着人工智能技术迅猛发展，一时间百模大战显示出行业发展的蓬勃。中国AIGC（生成式人工智能）应用呈现爆发式增长，展现出鲜明的本土化特色与场景化创新。
2025-05-21
2025年，随着数据要素价值释放、人工智能技术的深入应用，推动制造、能源等各个产业领域迎来了“拐点”，然而在这一进程中，技术平衡、决策支撑以及数字孪生和智能算法协同构建生态，也将成为不可忽视的议题。
2025-04-29
报告回顾了人工智能技术发展，分析了大模型应用的两大误区，介绍了DeepSeek 认知与影响，深入分析 DeepSeek 模型训练过程中的关键技术细节，还列举了金融行业应用案例。
2025-04-25
本白皮书结合电力企业实际生产经营特征和数据价值模式，认为电力数据要素是指投入于电能生产、存储、传输、交易、消费等生产经营环节，与其他生产要素相互融合、不断迭代，提升电能生产和消费效能的数据资源，包括数据数据模型、数据产品、数据服务等形式。
2025-04-16
《技术展望2025》是由埃森哲公司发布的关于未来技术发展趋势的报告，重点关注人工智能（AI）的自主性及其对企业和社会的深远影响。
2025-04-16
这篇文档主要围绕人工智能展开，从基础概念到技术发展，再到行业应用和对教育的影响，进行了全面介绍，让我们能清晰了解人工智能的整体面貌。
2025-04-03
在国内AI大模型创业领域，形成了“6+2”的竞争格局。六家领先公司分别为智谱AI、MiniMax、阶跃星辰、百川智能、月之暗面和零一万物，它们凭借模型、应用和融资三大飞轮，与互联网巨头同台竞技。
2025-02-24
2025年乙巳蛇年，DeepSeeke话题火爆全网，成为全世界人们关注的焦点，围绕DeepSeeke的各种话题不断出现在网络上，更是引发了科技人一阵狂欢。
2025-02-24
在这份白皮书中，讨论了生成式人工智能Agent的基础构建块、它们的组成以及以认知架构的形式实现这些有效方法的方法。
2025-02-24
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