戴西软件崔玉柱:AI驱动,高效研发 戴西工业产品研发数字化解决方案导读:本文来自戴西软件副总裁崔玉柱,在以“智联·聚势·领航”为主题,2025京津冀CIO数智创新大会智能制造专场上发表的主题演讲,包括以下精彩内容:
![]() “在AI时代背景下,戴西软件始终专注于研发领域,致力于实现工业研发软件的国产化替代,成为全球领先的国产工业研发软件服务商。”
戴西(上海)软件有限公司(后称戴西)成立于 2010 年,总部设于上海,立志成为全球领先的工业研发国产软件服务商,已服务众多世界五百强企业及上市公司。十五年来,戴西在国产数字软件领域创下多项第一,其研发领域的平台级工具、仿真软件及自建高性能计算平台,均实现与国际产品对标,稳居行业前列。依托自主打造的平台化技术底座,实现底层算力调度,中间协议,上层应用以及工具软件全栈国产化,成功开发约 30 个相关产品与系统,同时还是华为、金蝶、浪潮的生态合作伙伴。 戴西现有五类核心产品线:一是DWS数字化一体化研发平台,整合3D模型设计、工程仿真及PLM/PDM周期管理,构建全流程数字化研发体系;二是CAxWorks仿真工具;三是 算力云公有云/私有云高性能计算平台,通过调度天翼云、华为云、亚马逊云等多云资源,高效解决客户算力不足难题;四是全自研的技术协议套件,涵盖JSS调度系统、HGFS并行存储系统、3DViz 模型轻量化系统等核心组件;五是NexAI智能体,针对研发领域各类痛点,实现研发智能体的封装与落地应用。 戴西在全国布局有四大研发基地,以上海为总部,西安、石家庄、南京各基地聚焦不同产品线研发,依托这些基地服务全球客户,产品已销往美国及东南亚地区。针对工业研发场景的各类挑战,戴西形成了系列针对性解决方案,比如,为解决单机算力不足问题,提供HPC高性能计算解决方案;针对研发数据割裂、传导不畅问题,基于IPD项目管理理念和MBSE模型打造DWS数字化研发平台;面对研发数据知识沉睡、复用困难痛点,开发 AI 知识库;为改善协同不足问题,打造云应用及 3D 模型轻量化展示工具。目前,戴西推动研发国产化,并优化软件许可实现“一软替代多机、支持多人登录”。 戴西的客户广泛覆盖多个领域,航空航天、兵器、汽车制造是其主流服务行业,同时,在半导体、EDA、生物制药、石油化工等领域也有深入布局,服务客户既包括世界五百强企业,也涵盖众多上市公司。客户选择戴西,核心源于其十五年来持续提供的安全稳定产品,以及高效优质的平台与服务。
针对研发场景的服务和应用解决方案基础之上,穿插了软件与智能体,构建的数字化研发平台是国内唯一对标达索3DE 的全流程协同研发系统,支持多云工具应用与数据协同共享。该平台带来几个关键改变:一是打破传统导链式研发模式,硬件升级为服务器一体机,实现资源池化、研发生命周期管理等多维度一体化;二是工程师可通过单终端登录访问全公司资源;三是系统采用模块化、接口化设计,无需额外数据总线即可打通多产品设计/仿真工具及需求预言、数据管理、产品验证等研发子系统数据,达成一体化设计;四是底层技术组件支持快速交付,集成 AI 智能体;五是实现研发-生产-运维的一体化仿真与生命周期闭环管理,平台包含 14 个模块,支持标准化及按天交付,涵盖工具、数据、协议平台与多学科耦合集成。 目前,数字化研发平台的应用场景分为两类:一是在应用层方面,工程师通过单个账号即可在工具层、流程管理层、协作层快速开展工作与协同;二是通过统一监控管理,支持IT管理统一身份认证,组织与角色权限维护便捷,可实现安全审核、行为管控及资源监控预警。此外,支持根对公有云链接,凭借标准化接口直接调用公有算力,数据不落地保障安全;也可以与内部管理系统打通,达成统一报表、统一可视化及集团级统一管控。平台体现出的核心价值在于实现全公司更快的集中管控。 其中,在2025年发布的版本中新增三大组件:一是3DViz协同组件,具备云端三维建模工具平台、多格式模型转化、轻量化查阅、标注审核功能;二是更新了VDS Plus远程桌面版本;三是融入 NexAI.Suite智能体套件,实现智能研发,接入研发小助手,可智能创建模板并增强设计与仿真能力。 数字化研发解决方案核心是 AI 与研发深度融合,以双模驱动实现二者双向增强;当前重点推进两方面工作:一是强化 AI 基础研发能力,二是通过 AI 赋能研发全流程;同时积极布局相关技术与开发套件,支持企业基于自身实际需求在此基础上进行二次开发。 而另一个解决方案 HPC高性能计算平台,核心技术聚焦资源调度与存储优化,可解决存储性能不足及大并发、高带宽、大数据存储场景下的计算能力受限问题。该方案将调度资源管理与并行文件存储进行深度联合调优,有效释放 CAE 仿真过程中的综合性能。 该平台支持 300 多个国内外仿真软件以及CAE/CFD求解器,通过加速模块封装了专属仿真计算云,在汽车零部件、航天、军工、生命科学等领域应用效果良好;与传统平台相比,其在 NVH 性能测试上可实现 1-3 倍的性能提升。 从降本角度看,针对研发领域软件许可采购成本高、合规要求严格,且许可变更升级后无法沿用传统使用方式、多软件管理复杂的痛点,戴西软件通过两项举措实现降本:一是对研发复杂工程系统中涉及的多款软件进行全方面监控;二是优化软件许可使用策略,结合不同应用场景、调优及回收机制提升许可利用率,达成 1:3、1:5 等比例的许可优化,间接降低软件采购与使用成本。 在许可管理领域,平台支持集团级部署的两种方式分别为分散式部署管理与集团统一许可部署管理,可适配大型企业跨全国乃至全球的应用场景。彻底解决企业许可证管理中的成本控制难、资源利用低效、运营数据不可知及技术工具缺失等问题,助力企业实现真正降本。 戴西软件第二大产品是国产化仿真软件,分为两类核心产品:一类是通用前后处理软件CAxWorks.PreSys,收购自美国 ETA 公司,已适配多种 CAD 接口、建模及网格划分需求,支持多款求解器且自研两款核心求解器,广泛应用于汽车电子、机械、国防军工、航天、电子电器等领域;二是CAxWorksVPG工程车辆仿真软件,专注整车级安全碰撞、NVH分析及零部件结构级仿真,适配全球多国家和体系的标准法规,应用于乘用车、军用车、轨道交通领域,特斯拉等企业已采用该软件。
在AI 助手与多业务智能体方面,围绕研发场景构建 AI 应用能力,分为两部分核心内容:一是 AI 封装与基础支撑能力建设,从实现文档、图片等多格式、多业务体系数据的归档与向量化,到支持多智能体高效编排,再到搭建包含 AI 评估、微模型、模型微调、大模型管理在内的标准框架,保障企业快速落地使用 AI 能力;另一个是智能知识库管理,支持自定义知识分类、查重、共享及权限管控,可存储向量数据(含研发辅导数据),支持增量更新且自动生成引擎,批量数据导入便捷;接入模型后,能通过自然语言交互实现智能问答、推理决策、虚拟人员交互,适配研发项目场景。 “戴西智谷”科研 AI 助手,支持离线部署,已落地多款行业应用:一是可通过自然语言问答方式,协助完成需求文档撰写、需求评审、流程图/时序图绘制、仿真结果对比等工作,并给出专业诊断;产品嵌入多款离线大模型,且实现双重权限可控,基于企业自有信息生成内容,避免 AI 幻觉;二是参考逻辑可溯源、可解释,数据库不准确时可通过修改优化,保障 AI 回答的正确性,有效解决了行业内 AI 易出幻觉、错误率高的核心痛点。 此外,戴西软件还在打造多个专项赋能智能体:一是文生 CAD,通过大语言生成模型并提供仿真优化方案;二是仿真云图分析,输入图纸即可生成分析报告并给出设计优化建议;三是零部件智能管理,基于现有体系支持通过模型 / 图纸搜索对比零部件版本、减少重复配置,助力归类合并与技术优化;四是VPG 仿真 AI 赋能,新增 AI 模块后,用户仅需单击下达任务,系统即可自动完成相关操作,无需复杂设置,大幅提升仿真效率。 目前,戴西软件已开发完成多款研发场景智能体,包括需求专理、专家评审、WBS 分解专家、CAD绘图、基于模型的系统建模师、仿真云图分析师、业务流程规划师、代码生成助手、自动报告生成器、模型专家及模型搜索专家;总之,戴西始终聚焦提升研发的高效性与智能性,期待能与工业研发领域的CIO领导携手,在研发领域提供专业服务与支持,实现业务提效、数据安全和成本可控,助力企业进一步成长。
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