爱玛科技卢会北：以 AI 重构价值链，数智化转型的实践与跃迁

“AI 是重构企业价值链的颠覆性变革，而扎实的‘数字化’基础是赢得 AI 革命的门票；如果数字化做不好，企业难以在 AI 时代构建竞争壁垒。对传统制造业而言，数据化已成为企业的核心竞争力。爱玛科技正通过 AI + 业务创新，推动企业从数字化迈向智能化新阶段。”

AI 趋势：重构产业格局核心引擎

AI 时代浪潮下，AI 已成为重构企业全价值链的关键颠覆性变量，而稳固的企业数字化底座，正是叩响 AI 革命大门的核心密钥。若数字化基础薄弱，企业便难以在激烈的 AI 赛道中构筑真正的竞争壁垒。

在数字化推进过程中，CIO 群体面临诸多挑战。尤其对传统制造企业而言，过去常将数字化视为单纯的成本投入，使其难以成为安身立命的核心支撑。随着时代竞争逻辑的持续迭代 —— 从“得其道者得天下”“产品为王”“得用户者得天下”，演进至如今的全链路价值链重构，数字工具已成为企业生存发展的核心命脉。

回顾爱玛科技的数字化征程：2012 年开启信息化探索；2018 年因系统联通断点、数据拉通不畅、数据价值难以释放，启动全面 IT 治理与审视；2019 年定为数字化转型元年，持续深耕至 2023 年，同步布局垂类模型，精准解决销售预测、产销控制等核心业务问题；2024 年，伴随大模型爆发式发展，尤其 DeepSeekDE 等技术横空出世，为具备扎实数字化底子的爱玛插上了 AI 腾飞的翅膀。

对于 CIO 而言，AI 既是构建企业壁垒、打造核心优势的机遇，也带来了肩负数字技术责任、担心企业因 AI 应用不当而掉队的焦虑。而正是得益于良好的数字化底座支撑，AI 的价值才能充分释放，这也成为爱玛科技积极拥抱 AI 的核心底气。

AI 价值的最大化发挥，离不开扎实的数字化基础与高质量的数据支撑。面对大模型及生成式 AI 带来的结构性机遇、多元应用价值及全链路自动化变革，企业拥抱 AI 需跳出“仅以替代人工降本为目标”的狭隘认知，建立清晰的核心评价标尺。爱玛科技构建了涵盖降本、提效、增收、避险、创新、体验六大维度的 AI 价值评估体系，为精准选择适配的 AI 应用方向提供了科学依据。

AI 的核心价值，更体现在助力企业合规降险、驱动技术与数据创新、以用户为中心优化体验、高效破解核心业务难题等方面。同时，AI 正深刻变革企业的技术使用方式、开发模式、研发范式，实现效率与体验的全方位升级。

AI 落地需建立完善的决策机制，核心是从单纯的技术应用向企业价值中枢转型。需以成本降低、流程优化、模式升级等核心价值为出发点，明确单一场景对企业的实际价值；再以该价值为锚点，从“价值广度”“数据根基”等维度全面剖析场景，结合“落地阻力”“企业适配度”判断落地条件，通过“风险兜底”守住安全底线，以“可行性指数”量化决策依据，最终通过“技术选型”“能力支撑”匹配落地方案，形成从价值挖掘到执行落地的完整分析路径，为企业智能体场景的实践提供科学指导。

爱玛数智化场景核心价值：创新应用落地实践

爱玛科技围绕 AI 应用进行全局规划，聚焦车身智能化与企业运营两大核心维度布局实践。在车身智能化领域，针对两轮、三轮及低速四轮电动车的不同使用场景，量身设计 AI 功能，持续优化人机交互体验：车机系统引入“玛小爱”智能语音助手，实现语音情绪陪伴；借助毫米波雷达等先进设备精准识别路况，自动开启陡坡缓降、防滑模式等安全功能，为骑行保驾护航。在企业运营层面，积极探索 AI 在智能制造、生态协同、全球布局等场景的深度应用，同步构建用户隐私保护、数据安全防护等 AI 核心能力。

在整体规划基础上，爱玛将标志性场景融入 AI 智慧大脑，构建领先的企业级模型，打造差异化竞争壁垒，为企业发展提供高效智能服务。目前已形成五大标签化 AI 应用场景：

· 玛小爱智驾：爱玛出行 APP 接入玛小爱智驾功能，依托 AIGC 门户建成后的技术能力，搭载先进大模型实现二轮车智能语音交互。该功能深度融合语音识别与自然语言处理技术，响应精准高效：日常可播报天气、新闻及娱乐资讯，解答车辆型号、性能、保养等专业问题，实时响应故障咨询；应急场景下，一键救援功能可自动匹配附近维修资源，确保 30 分钟内抵达现场；更能智能识别出行场景与路况，自动调整车辆模式，支持语音交互导航、控车等免手动操作，显著提升骑行安全性与便捷性，以大模型重构二轮车智能交互新体验。

· 数管家：聚焦经营数据智能分析，实现从传统 BI 到 AI 驱动的质的飞跃。AI 经营问数通过人机自然交互实现“无限指标响应”，精准捕捉用户意图并转化为专业分析结果与报告，为决策提供有力支撑。该功能覆盖企业经营、财经等十二大数据领域，支持语音、手机端随时随地查询，通过“语音输入- AI 分析-结果输出”的高效流程，自动生成个性化数据驾驶舱，更能从表层专题深入至底层维度解析数据，让数据价值充分释放；

· 晓师傅：广泛应用于人工客服、售后问答等场景。在 AI 智答方面，针对企业知识结构化不足、数据质量欠佳等问题，爱玛耗时半年多开展全面知识治理，组织专人完善规章制度、售后手册等内部数据，同时挖掘三万多家门店的维修经验实现全域复用，大幅优化 400 客服响应效率；AI 会议助手融合 ASR 实时转写、Hi-agent 智能分析、AIGC 问答能力，支持线上线下会议灵活使用，可自动总结会议核心内容、通过声纹识别生成待办任务，按企业自定义格式推送会议记录并持续跟踪任务进度，还能跨周期留存会议记录，形成经营管理的长效监控与闭环管理；在人力资源管理领域，基于 AI 解析简历与岗位职责、自动生成面试题库，由数字人完成首轮面试并将录音转化为结构化报告，前期无需人工介入，后期仅需专人参与决策，既解决了面试官专业覆盖不足的问题，又有效规避了业务领导面试耗时、效率低下的痛点；AI 生图功能通过“爱玛导演计划”生成传播视频、海报底座及宣传物料，支持终端门店自行输入设计需求或调取产品素材，快速制作个性化传播内容（含视频）并一键分发至抖音、小红书等多平台，且支持多语言适配，既助力企业全球化布局，又显著降低营销成本、提升传播效率；

· 文博士：聚焦 AI 写作、翻译与阅读场景，基于公有模型融合企业专业术语打造专属能力。AI 写作通过嵌入电动车参数、产品核心卖点等专属术语，成为贴合业务需求的 “专业笔杆子”，实现推文等内容一键生成，避免了通用模型无法精准匹配企业数据与表达需求的问题；AI 阅读支持多语言即时互译，嵌入即时通讯系统后可通过 IPD/ID 识别地域，实现跨语言无障碍沟通；更能让所有软件系统借助 AI 一键适配多语言版本，完美覆盖海外业务需求，无需额外重构多语言模块，大幅降低企业数字化推广中的语言适配成本；

· 效枢官：以提效降本为核心目标，聚焦制造型企业员工管理场景重塑办公体验，其中 AI 智办的出差管理功能成效显著。针对不同层级、不同城市出差标准差异大、行程多变、预算管控难等痛点，员工只需向 AI 助手语音告知出差时间、地点及核心内容，AI 即可自动解析需求并推荐最优行程，实现一键订票，大幅简化出差流程。

未来展望：驱动数智化转型全面跃迁

目前，爱玛科技通过 AI 技术赋能已取得显著成效。未来，企业将以 AI 贯穿业务全链路，持续探索更多场景的 AI 创新应用，激活增长新动能。

· 智慧运营层面：作为拥有四十多家分子公司的规模化企业，随着国际化业务拓展与生产基地增多，爱玛将核心聚焦研产供销服一体化拉通，构建以用户为起点和终点的全闭环运营模式，而非局限于系统流程的简单衔接。在国内市场，通过 AI 整合供销数据、店面运营情况、当地市场竞争态势、市占率及业务目标等多维度信息，按区域进行精准需求预测，进而牵引销售预测、智能制造、APS 系统与 MES 系统的无缝衔接，全过程以数据治理为基础，AI 提供全链路支撑；

· 智能制造领域：正推进 AI 质检、数字人工程等重点项目，秉持 “品质是设计出来的” 核心理念，整合历史生产数据、实验室测试数据、研发数据等多维度信息，构建全流程品质保障体系，确保每一款产品出厂合格；

· 智慧供应链方面：将构建供应链 AI 神经中枢网络，实现零售数据驱动的供需协同。基于智能服务控制台，打通 3 大平台、6 大系统、17 个关键节点，通过机器学习、自学习等 AI 算法模型实现订单端到端多场景智能应用，最终提升交付效率与用户体验；

· 智慧服务层面：随着产品质量持续提升，用户本质性维修服务需求减少，更多服务性需求应运而生。爱玛将聚焦用户全链路需求构建新业态服务体系，涵盖充电、换电、出行、景区扫码、城市共享、车辆全生命周期管理及附加品需求等多元场景，通过 AI 技术打造一体化解决方案，赋能智慧服务全面升级。