跨境·三人行：智驭全球 拓展新机，企业出海路径和数智技术赋能实践

【跨境·三人行】智驭全球 拓展新机

随着我国经济快速发展以及技术创新，企业出海布局也呈现出新的特点，从“单点产品”升级为全价值链的全球化布局，在这一过程中，数智技术成为企业出海赛道上核心驱动力。

在第二届全球出海数智创新高峰论坛上，来自不同出海企业专家、CIO，围绕【智驭全球 拓展新机】的主题进行了思想交流，共同探讨企业数智转型路径和企业出海发展趋势。

数智技术构建企业出海技术底座

王雪娜：出海拓展与入华植根路径相向而行，其背后却催生全球商业新业态与新模式；AI 时代，二者核心竞争支撑高度趋同，即 AI 技术赋能、数据资产价值释放、全球化合规能力与生态协同能力，成为企业全球化布局的保障。

吕智超：从企业视角看，推动货物、资金、人才、数据的全球流动以创造更大价值，是维护全球经济的核心举措；更多企业参与全球化，对保障全球经济稳定、促进国际交流至关重要。

AI 对全球化具有强赋能作用，既能解决跨国单据处理、多语言翻译等实际痛点，直接实现成本节省与效率提升；但企业更应将 AI 的价值聚焦于驱动业务增长，追求十倍、百倍的增长级变化，而非局限降低成本的短期效益。

叶   辉：津药达仁堂作为源自 1522 年的五百年中华老字号，其出海战略始于1955年。自2022年开始，出海与国际化被列为津药达仁堂集团第二增长曲线，进入到达仁堂出海2.0 核心战略阶段。在这个阶段，达仁堂借力大模型、人工智能智能体的突破性发展，以 AI 与数字化为抓手，应对全球化运营中的沟通、文化、组织及全球 IT 人才带来的隐性成本等挑战，探索出海新机遇。

王雪娜：无论是制造业全球供应链管理，还是海外药物研发、精准营销，生成式都为企业带来了最具突破性的应用场景，体现出了企业“本地化”体系价值。

叶   辉：近两年，中国生物医药实现爆发性突破，最新数据显示，中国生物创新企业 BD产值已突破 1000 亿美元，中国医药研发出海已成为中国生物创新的“DeepSeek时刻”，备受行业关注。

在研发场景，AI和AI智能体发挥非常重要作用。通过AI及智能体破解研发中多语言文本处理、巨量临床数据分析、各国法规合规适配等繁琐耗时的痛点。有数据显示，在大模型爆发背景下，积极应用 AI 与智能体的生物医药企业，研发速度可提升 20%-30%，还能大幅节约成本；更关键的是，其能加速新药研发，尤其对罕见病等领域患者的健康福祉意义重大，助力突破医药行业过往的专业瓶颈，创造更多价值。

吕智超：AI 与智能体的应用在多领域有具体落地场景，比如，在电动工具、工业品 ESG 信息合规、主数据管理及合同审核，都能解决人工操作易出错、成本高等痛点。企业的核心机会在于以 AI 赋能产品全生命周期：一方面，可大幅缩短研发上市周期，助力老牌企业突破研发效率短板，有望实现 50%-80% 的提升；另一方面，能赋能全球研发团队，打破单一市场认知局限，培养全球视角，避免市场适配失误带来的重大损失。AI 带来的节省并非原材料或生产成本，而是时间及研发质量相关的隐性成本，博世全球电动工具正推进产品生命周期 Copilots，为研发团队提供全程支撑。

企业全球化挑战和应对策略

王雪娜：企业全球化之路并非坦途，既有机遇也面临诸多风险，比如欧盟GDPR及各国数据安全法规等“合规壁垒”，对供应链中断、网络安全等风险，都对技术架构提出高要求。

吕智超：作为德国企业，我们始终秉持务实踏实的风格，在面对外部环境变化时，内部达成了清晰共识：诸多外部变化既非我们所能决定，也难以精准预测，因此核心思路并非纠结于猜测未来走向，而是从团队、组织、系统等多个层面，全方位建设应对变化的能力，以主动适应替代被动应对，这是我们应对不确定性的根本考量。

在合规层面，欧洲合规趋严的趋势对我们而言是中性状态。一方面，我们本身作为全球化经营的实体，即便在中国运营也需符合 GDPR 等最高标准的要求，新规的出台反而有助于将竞争对手拉至与我们相同的起跑线上；另一方面，合规趋严也确实带来了实际经营挑战，尤其体现在全球化团队的数据跨境处理上，而我们的中国团队早已具备成熟的用户数据分析能力，甚至在十几年前就已开展相关工作，远早于行业内普遍关注 CDP 的阶段，这种能力与合规要求的冲突，成为我们当前面临的重要挑战。

针对合规及全球化运营中的实际挑战，我们采取技术与人才双路径并行的应对策略。技术层面，我们借助 AI 实现数据脱敏，既保留核心团队的数据分析能力，又确保业务操作符合合规要求；人才层面，我们将人才分散布局到全球各地，同时依托 AI 赋能释放个体潜力，推动实现单个个体即可承担，这使得组织能够吸纳更多变化，助力我们在全球化环境多变的背景下，实现更稳定、持续的经营。

王雪娜：津药达仁堂已拥有数十年出海积淀，但是，在当前的环境下，出海的产品与路径已与过往截然不同，其在海外面临的关键挑战必然会出现相应变化，对于这种变化，在技术层面，采取哪些措施和策略？

叶   辉：在大模型时代背景下，全球区域创新分工各有特点，美国主导原始创新更强、中国优势在于应用场景创新、而欧盟侧重合规治理。对此，津药达仁堂在出海布局时注重适配各区域资源特点。以中国为大本营，依托 AI 与智能体打造核心产品研发、思域知识库的能力基座，通过 AI 驱动的深度市场调研，整合全球市场信息到产品与市场策略中，将核心能力产品化后赋能全球区域团队，让当地团队聚焦前端市场与客户需求，而非重复庞杂的共性工作，同时结合当地市场需求、合规要求规避风险。此外，我们采取“抱团出海”策略，联合医药及药械生态圈的同业与生态伙伴，共同探索打造行业级 Agent Store。

企业全球化未来图景

王雪娜：未来 1-3 年企业全球化布局中，除 AI 这一关键领域外，IT 及数据领域还有哪些方向，是出海 IT 决策者需着重关注领域？

吕智超：在全球化布局中，“人”是更关键的核心，包括 IT 或 AI 从业者，还包括懂业务、身处前线，且能熟练运用 AI、明确自身 AI 需求的业务人员。以往，外企对数字化应用较保守，但当前企业内部对 AI 的拥抱度与热情甚至可能超过中国。AI 技术已让业务人员能够胜任诸多原本由数字化及 IT 人员负责的工作，无需过多直接协助即可推进业务。因此，培养或组建团队，能让企业竞争力实现几何级增长；对全球化与出海而言，核心在于用好全球人才，找到能推动业务实现十倍、百倍增长的核心人员。

叶   辉：根据Gartner 发布的全球新兴技术趋势报告，2025 年 9 月Agentic AI占据核心位置，而 2024 年的热门技术还是 AIGC 与提示词工程。短短一年的技术迭代，清晰印证 AI 已从概念阶段迈入实用化阶段，未来 1-3 年，企业级 AI 智能体的规模化爆发与应用已成确定趋势，成为促使越来越多企业选择 all in AI 的核心原因。

企业出海应用 AI 或智能体，需结合自身业务成熟度与生命周期：早期出海建议联合生态伙伴开展轻量级部署，避免过重的 AI 资产投入；待海外业务扩张后，再推进本地化的重资产部署与投资。此外，AI 或智能体的企业级应用并非单一技术突破，需同步补齐组织、流程、战略、人才、数据、业务等多维度能力短板。未来 1-3 年，CxO需推动最高管理层重视数据治理、组织与流程变革、人员升级，助力打造超级员工与超级组织，以充分把握 AI 和智能体的全球化红利。

王雪娜：可见，未来，在AI 赋能下，个体向超级个体演进，以便更好地推进全球化，将是未来大家热议的重要话题。