【圆桌对话】数实融合 构筑数智新势能 | CxO数智思享汇·央国企

数字化时代，新质生产力成为当今时代不断被提及的热词，而央国企的数字化转型肩负着推动创新、发展新质生产力的重任，更是发挥着引领数字化转型进程的重要影响力。

新型数字技术日益崛起，如何赋能实体产业实现数智化升级？

创新驱动加速数字经济发展，企业如何发展新质生产力？

数实融合加速数字化转型进程，央国企深化改革的方向？

在以“求智闻道 践行至远”为主题的CxO数智思享汇·央国企专场上，嘉宾们以“数实融合 构筑数智新势能”为主题，围绕着以上话题进行了巅峰对话。

以下为圆桌对话内容，经DTinsight整理：

央国企转型实践

赖能和：数字化技术和实体经济融合，正在推动各行业优化产业布局，构建价值创新模式。央国企作为数字化探索者和引领者，数字化转型实践如何进行？

李剑峰：数字化转型是时代给企业和个人的一道必考题，在这样的背景下，无论是国家的要求，还是企业自身发展，都必须要进行数字化转型。面对数字化转型挑战和“双碳”战略，中石化作为石油石化行业传统企业，也在积极拥抱转型机遇。

第一，业务上，整个业务量划分成业务域，不同的业务域制定不同的转型目标，将此作为集团级的数字化转型统一要求。第二，技术上，中石化搭建了统一工业互联网，将开发应用集中在同一个平台上，实现内部智能化。第三，建立专门的数字技术队伍支撑企业数字化。

目前，数字化转型取得了一定成效，比如，IT实现了对业务支撑、数字化孪生技术支撑审计和采购销售等实现了电商化。

赖能和：央国企数字化之路拥有一些特点和特征，也面对着环境、技术等一些新挑战，从策略上，央国企应该怎么看待数字化转型？

骆学农：对于整个集团而言，更多的是负责制定规划和策略标准，宇集团制定策略不同的是，无论是业务管理责任，还是信息化和数字化转型的职责，下级企业两边都要兼顾。

从管理方面看，央国企都制定了“以数据为抓手，以智能为牵引”的策略，推动管理和业务的数字化转型。按照集团的要求，中纺制定了数字增长的十四五规划的两条线，一是完成集团统一建设要求，无论是硬件还是软件，都要统一建设目标系统；二是棉花行业的数字化程度起点高，必须提升棉花整个产业链过程的数字化转型水平。

赖能和：当前，各个企业的数字化水平参差不齐，建筑行业的数字化转型面临着哪些现状？有哪些挑战？

杨富春：建筑行业面临着很多挑战，首先，建筑行业已经进入到存量时代，新增的量很少了；其次，由于行业特殊性，生产效率并不高。因此，无论是企业自身发展，还是市场竞争需求，亦或是国资委的明确要求，都迫切需要一条转型升级、提高质量的道路。

中建作为创世界一流示范企业，在数字化背景下一直在利用数字化转型实现企业突破。我们制定了数字化转型规划，尤其在能力建设上，打造了IT企业，完善IT能力，已经形成了将近一百亿的IT产能。在每个赛道业务场景上，形成了业务场景的数字化应用。

另外，在设计业务上，中建利用人工智能技术，特别结合ChatGPT的一些理念，对设计标准强调规范语义以及其他方面知识的学习，并将识别集成到设计系统里实现自动化，提升效率。

新型技术赋能数字新生态

赖能和：数字化时代，随着转型浪潮的深入发展，一些新型技术不断掀起火爆浪潮，怎么去看待新兴数字技术的更新迭代？

李剑峰：随着时代的发展，IT技术成为最活跃的科技变革，基本上每年都会有技术更新，无论是物联网、大数据、云计算，还是元宇宙、区块链等技术都在持续迭代升级。其实，这些新兴技术的发展路径有迹可循，通过对全产业链的研究会发现，数字技术是一个技术组，涵盖多种技术。

但是，在中石化实践过程中，从石化产业链上游的油田开发、管道建设，到中游的炼化、销售科研，再到下游的码头、火车发电厂等整个产业链都有应用数字技术。然而，并非每一项新技术马上就能应用。因此，需要对新兴技术做系统性的研究，发挥技术优势推动技术转化成生产。

赖能和：云计算、大数据、人工智能等技术，在央国企高质量发展中，发挥了哪些作用？该如何选择技术？

骆学农：对于技术的选项来说，倒不是优先考虑的因素。我认为首先要考虑业务的特性，还有业务发展不同阶段，也就是要因地制宜，实事求是。央国企都会面临着两个问题：一个是管理的数字化转型；一个是业务制度的展现。

管理的数化转型，包括基础设施、信创、云计算等采用的模式都是以统为主标准为辅，坚持集团统建、各单位分类使用策略。需要强调的是，在业务的数字化转型中，你所选用的技术，包括采用的策略实施不同阶段，一定是企业根据业务发展不同阶段而决定。

杨富春：我认为，国家经济的高质量发展，需要有与之相匹配的高质量的生产力支撑。数据，作为第五大生产要素，已经成为推动经济发展的高质量生产力，正推动企业数字化转型实现高质量发展。

只有抓住数据要素，才能够通过数据要素三大价值，进一步提升企业竞争力，实现高质量发展，也可以配合国家的经济高质量发展战略。实现数据价值有三个方面：一是数据价值具有倍增性；二是资源优化作用；三是投入替代效应。从三个方面入手发挥数据要素在生产力提升方面的价值。总之，在数字化转型过程当中，抓住数据要素价值是企业高质量发展的核心。

新质生产力效能及方向

赖能和：随着产业转型升级和生产要素创新的配置，催生了新质生产力，其背后逻辑就是创新，拥有高技术、高效能和高质量的特征。我们应该如何理解新质生产力？

李剑峰：对于新质生产力的理解与数字化转型理解有相同点，也就是用颠覆性技术和前沿技术，为企业创造新生产力、新模式和新动力。其实，我们做数字技术一直走在新质生产力的路线上。

骆学农：在数字经济建设的当下，新质生产力绝对是绕不开的话题，因为它与科技创新和数字化演进密切相关。

推动新质生产力落地有三个举措：一是确保产业链、供应链的转型升级，促进传统产业高端化、绿色化和智能化发展；二是新质生产力是推动战略性新兴产业的未来产业；三是推动数字经济、数字中国建设加速发展。

赖能和：数字经济高质量发展离不开新质生产力，它促进我们生产链、供应链的升级改造，推动新兴产业发展。发展新质生产力有哪些应用场景？

杨富春：推动新质生产力落地已成为企业发展的新路径，中建在推动新质生产力落地方面发表了自己的举措：一是进一步的加强科技创新与数字化转型，攻坚关键核心技术，改造提升传统产业，形成更高科技含量的生产力；二是推进产业链、创新链深度融合，支撑产业发展，培育更高效的生产力；三是挖掘客户需求，推动主业高质量发展，培育更高品质生产力；四是坚持深化改革，以企业战略为牵引，落实改革深化提升行动，推动形成适应新质生产力发展的信息生产关系；五是用好人才关键变量，培育了更高素质的劳动者。

赖能和：科技发展是新质生产力的关键，在舒适融合的背景下，未来，央国企发展新质生产力的规划和方向？

李剑峰：面对不断涌现的新技术，推动新技术与产业融合，改造升级任务产生新价值，是IT部门不变的职责。未来，需要继续做好三件事：一是打造一个强有力、专业的数字化队伍；二是做好数据治理和知识管理，真正发挥数据要素价值，挖掘数字潜力；三是准备好拥抱AGI带来社会结构的重构。

骆学农：通过总结过去的不足和成果，未来，我们要重点规划几个层面，首先是补齐短板，企业信息化水平参差不齐，补齐业务的核心短板，让业务线上化、数据化是必须做的事。第二，夯实基础，以前信息化阶段沉淀下来的数据将成为主角，借助分布式一体敏捷的大数据工具，搭建大数据的基术技术平台，为数据+信息系统驱动奠定基础。第三，拥抱未来。最后，关注安全，安全的问题可能会成为引爆时代的点。

杨富春：无论是对企业而言，还是对个人，推动新质生产力为IT带来了机遇和挑战。其中，在推动新质生产力过程中，不仅要关注机遇，更要关注安全。从这个角度上而言，我认为规避风险要从以下方面入手：第一，推动新质生产力进程中更加关注整体性、系统性和有可能带来的负面效应。第二，在数字化转型进程中，要牢牢把握好新质生产力的核心。

赖能和：未来已来，我们需要积极拥抱变化，拥抱创新，如同各位专家所讲，在企业数智化转型背景背景下，紧抓数字技术带来的机遇，推动新质生产力进程，助力数字经济实现高质量发展。