【圆桌对话】技术创新 打开万物互联新格局 | CxO数智思享汇·互联网

对话主题

技术创新 打开万物互联新格局

对话主持

林   伟 云识数源CEO

对话嘉宾

钱宏伟 海发宝诚融资租赁信息科技部总监

张   淼 上海微盟企业发展有限公司技术总监

刘   奇 中国电信首席安全专家、翼支付网信安部总经理

当前，大数据、5G、云计算、人工智能等前沿技术与行业进行深度融合，推动时代进入到新的变革时期。技术创新如同一把神奇的钥匙，正拓展着互联网无限边界，逐步解锁世界无限潜能，“万物皆可互联，万事皆有可能”成为现实。

AIGC掀起创变时代，对互联网产生哪些影响？

万物互联时代，数据对应用的影响及意义？

互联网引领时代下一步发展趋势。

在CxO数智思享汇·互联网上海站沙龙活动上，以【技术创新 打开万物互联新格局】为主题的圆桌对话同期举行，来自不同行业的嘉宾们围绕着以上话题进行了探讨和思想碰撞。

创变时代

互联网行业应对有策略

林伟：全球经济下行背景下，数字化转型加速，站在互联网角度上看，互联网企业该如何应对，互联网从业者如何适应时代变化？

刘奇：新质生产力提出以来是应对经济形式的最强有力方式，更是经济高质量发展的必备路径，它能够激发具有新质生产力特征的生产要素释放出最大作用。对互联网金融企业而言，通过成立AI科技公司、数据公司将大量数据唤醒，将数据有效应用，释放其巨大价值，实现降本和提效比较大的作用。站在网络安全层面看，目前，只在关键环节采集相应设备即可，通过AI数据分析技术实现风险最大化捕获，避免投入大量人力、财力、物力，数据价值的提升，极大提升效率、降低成本。

张淼：面对严峻的经济形势，互联网企业，尤其对SaaS公司来说，必须要解决业务增长问题。业务增长分为两个方面，一是向外看，明确业务构成以及支出，将其进行更合理的配置；二是县内看，从资源层和人力层进行不断优化，并通过云资源和技术改进、算力等方式，将云资源利用率提高。另外，需要激发人员不断学习能力，优化知识储备，推动技术提升。

钱宏伟：在金融行业，无论是战略还是战术，都处于收缩状态。随着AI的发展，一些行业出现了新的业态创业，很多行业正在被重塑，尤其知识密集型企业。轻资产模式企利用AI技术为切入点催生新业务场景，并基于数据进行深度挖掘，提升个性化用户体验，提升竞争力。

林伟：AI时代，数据价值的话题被前所未有的重视，AI爆发式发展对互联网行业和从业者们的冲击比较大，然而，目前AI还不是特别成熟，在这样的背景下，互联网行业应该做好哪些准备？

钱宏伟：面对AI变革带来的影响，我认为要做两方面准备：第一，从行业层面看，每家都有大量的业务数据、用户数据，海量数据本身就成为企业的天然资源，充分挖掘数据价值，需要将数据进行交易，为企业战略决策做支撑是一种趋势。目前而言，企业利用AI更多是提升户满意度以及用户运营、营销等方面提升效率，不同行业已经细分的非常充分了。第二，从个人角度看，面对众多大模型，进行技术选型、开发技术框架等能力是需要重视的一个方面，利用AI做产品经理，推动落地AI实现商业场景，会给每个人比较大的发展机会。

张淼：AI迅速发展之后，各个企业都在积极布局AI行业，从业务角度看，目前AI在客服和营销等层面发挥作用更大，例如店铺种草、换装、店铺图片生成以及智能客服和数据一键智能化分析。从企业内部效率看，无论针对B端还是C端，AI在代码审核、知识库等都实现了效率提升，满足客户需求，进行个性化、定制化输出。AI带来的是一种创新，核心就是业务产品创新，不过目前还不能形成完整的产品化布局。

林伟：大模型发展至今在提升效率层面发挥了重要作用，但是，大模型无法跨领域融合，并没有创新能力，只是停留在因果关系的逻辑推理层面。虽然大模型技术已经不断迭代，但是大模型的底层逻辑依旧是模仿。

刘奇：目前来看，AI虽然能够为我们提效，但不能指望其降本。大模型的发展是以海量数据为基础，通过AI让数据发挥最大价值，离不开数据采集、分析、打标和优化等传统工作流程、行为方式，也离不开设备的布控、模型算法等的制定，而且针对不同企业的特点属性，AI不具备通用性，需要在数据治理方面往复循环流程；在技术层面上，AI大模型采用代码开源仓库，但是在企业业务具体场景中，也需要基于业务场景特征进行训练，也涉及到AI的安全和伦理性等各种方面的问题。基于不同企业数据，依托企业环境进行训练等动作，其所耗费的时间和人力及设备成本是巨大的。目前，布局AI实际上是企业在布局未来生存质量，我们拥抱AI，实际上是想找到数据背后真正的价值。

万物互联时代

数据关键作用

林伟：在互联万物的时代，算力、算法和数据成为了关键要素。其中，数据是包括互联网在内的各行业发展的关键。在互联网行业，如何发挥数据的关键作用？

刘奇：在安全层面，数据防泄露是AIGC应用中比较有特色的点。在安全运营的过程中，无论是网页平台、APP端平台，还是客服员工来访客户信息，都可以利用大模型进行分析辨别，提升了约百分之二十的盲区。利用AI辅助攻击验证场景中，通过自动化攻击，对其收集更多特征维度的数据，借助AIGC本身具备的推理能力识别出来，以应对安全威胁。

张淼：数据存在一些孤岛情况，将数据建成一个统一的数据链，数据之间关系清晰可见，将这些数据进行分析。再根据数据关系鉴别、画像以及清理。其核心点是要看不同领域、不同行业的数据，进行有针对性建模分析。需要根据不同业务形态构建小模型，用户可以做智能化输出分析报表，甚至是经营情况。

钱宏伟：融资租赁数据核心在于风控，在金融领域，研发体系里面有非常多的监控数据，数据量非常庞大复杂，通过关键性指标回答业务线问题的难度是非常高。通过AI监控平台，对各种数据采集，最终实现简单答案。

互联网发展方向

林伟：从万物互联时代到数据时代，再到AI时代和机器人时代，数据越来越被重视。当我们深处纷繁复杂的变化时代，互联网发展方向、趋势是什么？

钱宏伟：从产业发展角度看，消费互联网发展速度非常快，在当下AI加持下，未来发展速度会越来越快。在这样的背景下，产业互联网的发展不仅仅是技术层面的发展，而是涵盖经济、政治、军事等国内外相连接的整条产业链落地，并走向更远。

张淼：从互联网角度看，随着AIGC的快速发展，互联网发展风口将会再往后延伸五到十年。对个人而言，不断变化的时代到来，每个人应该去拥抱AI时代，并在过程中要不断学习，从里面掌握一些新技能，以便在竞争种应对一些新挑战。

刘奇：从个人视角看，通过AIGC提升了我们知识获取效率提升，为使用者带来了一定的优越性。从互联网角度上看，正因为其能为我们带来获取知识的优越性，也能够为企业带来提升产品和服务的新体验，通过有效利用AIGC满足用户使用需求的优越性，也是必然的趋势。未来，互联网发展可能会满足人们的期望，也将会推动企业不断为用户提升服务能力。

林伟：未来，互联网发展方向呈现出以下两个方面：第一，互联网知识化。互联网发展的底层逻辑是从数据转成信息，信息转成知识，知识转成经验，而这一切建立在数据基础之上，互联网人要抓住基于数据的知识推动的互联网经验红利；第二，免费领域。互联网行业是很多新技术的补充，在数字化转型背景下，互联网行业是天生IT技术的发生。总之，新时代，在新基础设施下，互联网+AIGC等新技术，对现有传统领域带来颠覆性的变化。