新质重塑 能源转型｜CxO数智思享汇带您共探：央企能源数字变革新动能

在数字经济发展的浪潮下，随着大数据、云计算和人工智能等新型技术深入应用，促进新质生产力发展，加快数字化转型。能源作为社会经济发展的命脉，人工智能技术、新材料、新能源等新技术推动能源产业转型升级，推动中国经济快速健康高质量发展。

8月31日下午，DTinsight中国数智发展研究中心主办，瓴羊、合合信息、腾讯云数据库联合协办的“CxO数智思享汇·央企能源专场”在北京取得了圆满成功。本次活动以“新质重塑 能源转型”为主题，汇聚了清华大学、国家电投、国家能源集团、瓴羊、合合信息以及腾讯云等企业专家先后做了主题分享。来自能源型央企行业专家、IT建设以及技术中心负责人齐聚一堂，围绕数据驱动、能源转型、数实融合和新质生产力等话题展开深入探讨，共探央企能源数字变革新动能，提升央国企数字化转型价值效益，助力行业实现数字化高质量发展。

在数字化转型的背景下，央企能源型企业正站在历史的新起点上，借助云计算、大数据、人工智能等技术推动科技创新，加速推进“数实融合”，推动能源行业转型升级带来新的变化。

清华大学能源互联网创新研究院链网中心副主任 刘志

随着工业革命进程加速，带来了环境污染、资源消耗浪费以及全球气候变化等诸多挑战，绿色低碳的概念逐渐成为世界关注的重要课题，更是能源转型升级的重要力量和发展趋势。清华大学能源互联网创新研究院链网中心副主任刘志发表了题为《碳足迹数据助力能源企业绿色转型发展》的主题演讲。他在演讲中解读了绿色低碳的概念和关系，他认为，随着对环境质量保护、能源资源消耗以及全球应对气候变化挑战，绿色低碳概念应运而生。绿色低碳经济的发展不仅关注环境保护和资源管理，还强调经济和社会的协同发展，实现经济效益、环境效益和社会效益的统一。

刘志副主任还对碳足迹相关政策进行了解读，他表示，随着双碳目标的提出，企业都在进行低碳转型，以及在转型过程中寻找新的增长点。从政策发展脉络来看，2023年11月由五部委制定变成2024年6月十五部位联合发布显示出国家在这一领域的重视程度逐步提升。在中央重大决策的指引下，各部委积极研究和部署宏观政策，各级地方政府则因地制宜，密集出台了碳足迹的相关实施政策。这一系列措施有效推动了产业的积极响应，企业纷纷开展了碳足迹研究及工作部署，加速推进绿色转型。

同时，刘志认为，碳足迹未来发展趋势将呈现三种方向，一是加强碳足迹数据化管理工作，建立信息化管理系统；二是构建行业和产品背景数据库，满足国际互认机制；三是开展碳足迹核算模型、规则、机制研究，并通过碳标签等应用，逐步拓展。

阿里瓴羊能源行业架构专家 汪国强

能源央企的智改数转一直在进行，当前在企业在积极探索和落地大数据、算法、AI大模型在能源各领域，各流程中的数智应用场景，同时对数据资产的管理以及应用的能力与工具提出了更高阶的要求。对此，阿里瓴羊能源行业架构专家汪国强在活动中分享了《能源集团一体化数据资产服务平台实践与思考》的主题演讲，他表示，当前，能源央企的数据资产管理存在着新挑战和新趋势，一是对央企而言，集团总部和下属单位之前的多端数据交互、数据共享变得越来越多；二是业务侧单元服务需求变得多样化，对数据治理和AI的诉求也持续涌现；三是大型央国企存在非常明显的特点，数据跨境传输的安全合规保障需求更迫切；四是从国家政策看，数据要素流通和数据资产交易的执行路径越来越明确。

汪国强表示，数据资产管理从“强管控”向“注重服务”进阶，央企的数字化转型新阶段，数据资产管理需要以“用户体验”出发，提供用户旅程的全方位数据资产服务 ，以“服务心态”，基于运营监测体系落实数据资产运营 ，以“快速响应业务”为目标搭建一体化数据资产服务平台 ，构建全方位的数据治理能力和数据资产评估体系，利用数据资产赋能企业内部 ，通过数据资产外部交易，带来收益变现 ，实现数据资产运营的内外双循环。

国家电投科学技术研究院总体技术部常务副主任 张成刚

数字化时代，企业数字化转型的关键不仅在于管理、IT和业务的转型，数字品牌建设也至关重要，尤其在以数据赋能加速推进新质生产力的今天，全球企业都在关注。国家电投科学技术研究院总体技术部常务副主任张成刚发表了《数据赋能ESG与新质生产力》主题演讲。他指出，参与主体更多元、交易品种更丰富、监管更复杂是能源行业面临的挑战，而如何利用数据为需求方、供给方建立有效链接是能源行业急需解决的问题。无论是数字化转型也好，还是新质生产力，都是围绕模型算法计算而来，其中最核心的正是数据。数据是其所需新型电力系统的重要组成部分，能源企业构建新型生产关系，是以数据为基础，构建ESG全方面业务体系，进而驱动优化业务流程、智能化决策、构建新能源新生态和创新商业模式。张成刚认为，企业未来一定会走向ESG模式，其驱动力是经营成本、社会责任等因素驱动。

新质生产力作为当前社会最火的话题，也倍受企业的重视。对此，张成刚表示，不同年代的生产力跃迁，依靠的是不同技术背景和环境，而新质生产力技术背景就是数字科技发展。新质生产力要从质态、内涵、催生和特征角度思考，其中特征是提升全要素生产力的标准。

合合信息智能解决方案事业部总经理 李明

合合信息智能解决方案事业部总经理李明在活动中，发表了《人工智能+大数据--重塑文档数字化范式 激活央企数据要素潜能》的主题演讲。他首先向与会嘉宾们介绍了合合信息的相关情况，他表示，作为一家技术驱动的企业，合合信息在人工智能技术方面处于全球领先地位，基于全球领先的核心底层技术打造了两大能力平台：TextIn智能文档处理平台，可以帮助C端和B端解决文档处理、OCR识别，把非结构化数据转结构化的相关应用；而启信宝商业大数据技术与资产平台，在推动央国企数字化转型进程中的数据治理方面，为此提供相关的数据资产和数据治理服务，通过数据驱动，帮助B端央国企集团客户做好数字化的落地。

在谈到助力央国企数字化转型进程时，李明表示，启信宝商业大数据技术与资产平台汇集中国境内3亿+家企业多维度商业大数据，基于数据分析能力、治理能力，将外部企业商业大数据与整个集团内部的业务数据进行深度融合，实时生成各类关系、风险模型的信号输出，赋能各类生产经营和集团的数字化管控。

腾讯云专家产品经理 黄潇

在数字化转型的大潮中，企业业务需求不断激增，对于数据库系统的性能、灵活性及扩展性提出了更高的挑战。腾讯云推出的TDSQL新一代敏态引擎应运而生，不仅从性能上帮助企业提升数据处理速度，还能够为多样化的应用场景提供了强有力的支持。腾讯云专家产品经理黄潇，在活动上分享了《TDSQL新一代敏态引擎:性能突破与多元应用场景》，她在介绍TDSQL TDStore 引擎的产品特性时指出，TDSQL TDStore 引擎主要有四大产品特性，一是强一致透明分布式，主要体现在数据采取多副本存储，通过 Multi-Raft 协议同步日志，提供强一致容灾能力，以及与MySQL兼容和分布式等特点；二是高性能计算与海量存储，分为计算层和存储层两个方面；三是平滑弹性伸缩能力，在管控层具备云原生能力部署，而内核层提供几乎无限的存储和计算容量；四是原生 Online DDL 支持敏态业务。

任何技术的进步都需要在实践中进行验证，TDStore同样具备诸多业务应用场景。黄潇表示，TDStore第一个应用场景是历史归档。无论是互联网业务还是常见行业的冷热数据混合存储都会带来风险。而TDStore可以将冷数据进行归档，降低成本，支持业务在线访问。随着归档数据越来越多，TDStore也可以进行弹性伸缩扩容。

此外，黄潇还分享了TDStore在海量日志流水数据、敏态业务和数据中台/多维查询等场景的应用和成效。同时，她表示，TDStore技术突破点是通过性能测试，它能够降低数据读取和写入时的网络开销。

国家能源集团数智科技测试中心副主任 胡明

随着数字化转型加速推进，能源行业也面临着前所未有的数智化转型，而软件测试与质量控制（QC）作为则成为转型成功的关键性保障，其重要性不言而喻。国家能源集团数智科技测试中心副主任胡明发表了《能源数智化转型中的软件测试质控实践》的分享。他表示，数智科技作为一个新产品的测试中心，既要解决业务能力问题，也要解决业务资质问题，资质和能力是相互关联。无论是开展集团内业务还是集团外业务，资质是一道必须迈过去的坎，也是业务能力的证明。

在提到测试中心服务内容时，胡明表示，测试中心服务内容包括功能测试、性能测试和测试管理平台。其中功能测试有很多延伸服务，包括用户文档集测试、兼容性测试、可移植性测试、产品说明测试、维护性测试和易用性测试。同时，胡明还分享了质控测试经验，他表示，在测试服务进程中，形成了并制定严格的提测标准，打造了人性互斥的计费模式，构建共享测试平台，集中提高业务能力效率，为业务保驾护航，助力企业数字化转型。

DTinsight中国数智发展研究中心执行主席 王雪娜

本次沙龙活动由DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜主持，她表示，在数字化浪潮汹涌的时代，能源企业向绿色可持续转型升级已是时代大势。然而，在转型征程中，无论是大型央企还是中小型企业，都面临着机遇和挑战。而能源型央企作为国民经济的基础，正通过人工智能、大数据、云计算等技术深入应用，推动转型升级向绿色低碳可持续发展，引领着我国数字经济健康高质量发展。

CxO数智思享汇·央企能源专场的圆桌对话以开放式的形式进行，在DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜的话题引领下，与会嘉宾们围绕着数据要素、安全、技术创新等方面话题各抒己见。

DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜总结道，随着数实融合加速推进，云计算、5G、人工智能、工业互联网等新型技术的深入应用，央国企正在通过数智技术进行转型破局，以提升面向未来的核心竞争力。未来，无论是数据、人工智能，还是企业内部需求和外部竞争压力，数智化成为央国企的必然选择。