数据×与AI+，如何助力企业业务创新发展？听听CIO们怎么说

对话主持

王雪娜 DTinsight中国数智发展研究中心执行主席

对话嘉宾

张维军 碧生源CIO

康   田 天坛家具数字创新部部长

何   金 元气森林供应链IT产品负责人

数字经济时代，数字化、智能化已然成为推动企业数字化转型和社会经济发展的重要力量和关键引擎。在这一过程中，数据成为驱动千行百业拥抱变革、追求可持续发展的重要方向。如何以智能技术引领，通过数据驱动业务变革、生产模式创新，成为当下企业最为关注的话题。

数据地位日益凸显，驱动产业变革、创新最佳实践；

AI技术与行业融合，拓展应用场景；

数字化时代，IT系统建设发展方向和新趋势。

在“CxO数智城市行·北京站”圆桌对话会上，来自行业专家和企业CIO代表围绕着以上话题进行了探讨和思想碰撞。

数据和AI技术

驱动业务创新

王雪娜：数字化时代背景下，数据入表、定价、流通不断提升数据资产地位。在企业数字化转型中，企业如何通过数据驱动业务转型，实现数据价值最大化？

康   田：我认为，要做好三件事，一是持续的研判和引入领先的前沿技术，包括数字化和数据；二是持续构建优质的数字化供应商资源网；三是数字化组织赋能和人才保障。数据驱动业务场景看，分为三步走：第一步，通过数据治理实现数据资产化；第二步，以更好的角色支撑数据资产化过程；第三步，基于数据资产化的有效数据治理，将数据推送回流程和业务模式支持变革。

张维军：数据要素作为新生产力，本身就会被定位成战略性高度，不过，在数据入表过程中，也会遇到定价、确权等一些挑战。数据在零售行业中拥有供应链、业财融合等方面的具体应用场景，体现出了数据价值。

何   金：对于传统企业而言，数据驱动业务实现价值需要做两件事：一是通过标准的业务流程将数据串联起来，配合业务运营，实现规范化、系统化的数据采集；二是将所有数据进行入仓处理，建立数据统一口径，解决数据孤岛问题便于后续应用；三是通过数据分析给出一些诊断建议，指导业务的动作。所以，数据的核心价值在于能够让企业决策者、管理者更清晰的看到企业发展现状以及业务痛点。

王雪娜：近年来，随着人工智能技术的火爆发展和不断走向应用，AI也将成为企业未来发展和落地的方向。目前阶段，AI技术有哪些应用场景和创新实践？

张维军：去年开始，大模型厂商开始在企业应用层面上进行探索，也产生了很多应用场景。在零售业，AI的文生图功能帮助电商提高了效率，节省了大量人员成本；在私域领域，将与客户交互过程中的数据转化成知识，实现智能客服应用，增强了与客户的交互性，提升了服务体验。内部知识库利用层面，企业系统内存在结构化和非结构化数据，AI大模型可以通过异构化数据等结构化数据帮助企业降本提效。

康   田：从广义AI应用场景看，主要有智慧营销、智慧供应链和智慧管理三个方向应用尝试。首先，智慧营销，基于大数据、调研、售后反馈以及产品研发、前端业务渠道等反馈信息数据，引入数字化功能插件到CMS平台，感觉要求生成产品创新、营销、广告等各类型图片，向外延伸成企业内容资产统一管理平台。其次，智慧供应链，引入供应计划、交付计划的两大数据类算法，基于不同产品系列、不同产品线、定制化产品供应能力配置和供应能力之上的供应策略配置，形成数据驱动更优的供应链和交付效果。在智慧管理层面，引入成熟的产品和解决方案快速响应文档产出需求，提升客服能力。

何   金：元气森林在AI应用方面的最大突破是数据和报表两大应用场景。AIGC通过提取数据，根据相应命令和场景生成对应的报表和结论，帮助业务团队简化、便捷撰写数据报告，改变了整个业务的工作方式。

技术赋能业务发展

王雪娜：在数字化浪潮背景下，面对经济下行带来的挑战，企业期望通过技术创新实现降本增效的目标。新型技术如何提升业务增效？在哪些方面发挥作用？

张维军：面对市场激烈竞争，我们做了几个方面的调整，一是调整组织架构，推出销售体系合伙人制，激发团队积极性；二是在IT系统方面，进行了集团OA体系版本升级，应对各子公司业务的管理、流程的不一致性；三是通过RPA技术进行自动化场景建设，提升效率。

何   金：面对零售市场大环境的压力，元气森林大力发展和推动一物一码建设。从集团整体上，统筹各个业务品牌营销相关能力对接营销资源，助力业务团队积极响应和应对市场压力。对于新品布局，通过数据驱动打开新品渠道，结合业务、利用业务手段反哺业务。

牛先生（现场嘉宾）：利用AI技术，无论在客服，还是私域等场景中探索，都需要企业内部自身的知识和数据沉淀。只有具备足够多的数据沉淀，AI大模型应用才会发挥出最佳效果，数据资产价值得以体现。

王雪娜：随着数字化转型的推进和智能化技术的深入应用，我们正在见证新质生产力的形成和发展。从技术视角而言，有哪些技术将会成为未来的关注？

康   田：数字化转型背景下，全力以赴在技术领域取得突破是企业的追赶方向。从天坛家具数字化转型规划中看出，无论是信息化快速跨入数字化的阶段和真正数字化阶段，还是数智化阶段，每一个阶段都明确了不同工作任务和所需要引入的技术。在息化快速跨入数字化的阶段，关注的是传统数据性能技术稳定，包括机房、硬件等基础设施的持续稳定，以及本地数据安全。在数字化阶段，主要关注基于数据类算法的大模型产品，提升内部业务效率；在数智化阶段，基于数字化支持业务的规划和数据资产组合，支撑纵向的基于业务连续性深度发展，执行横向业务网络化生态发展，形成业务生态载体。

张维军：未来，主要关注三个方向，一个是消费品行业需要关注客户反馈和产品品质；二是数据转变为资产，国家政策的推动力度及数据流通和变现；三是基础架构是否稳定，为企业流程、系统、数据提供支撑保障。

何   金：对于生产、排产、调拨合理性等方面的挑战，面向一线执行环节，启动MES系统建设，以符合当下和未来以运营化视角的统筹管理；长远看，随着整个设备的进一步进展，在重货场景下，通过CV算法驱动机械臂的机器拣货方向将有可能实现。低代码平台在部分业务场景上的应用和快速响的能力，也是下一步调研和考虑的方向。