数据+AI融合，赋能金融行业走向何方？金融界大咖这样回答

对话主持

李国平 长三角金融科技研究院高级研究员

对话嘉宾

冯浚瑒 东北证券研究所数字化负责人

吴   华 方正证券承销保荐资本市场服务部负责人

王   磊 探针资本产业中台负责人

伴随着区块链、云计算、大数据和人工智能等新型技术的应用，金融行业的业务流程、发展模式都在经历着深刻变革。在人工智能技术加持下，金融服务变得更加高效、便捷和个性化。在这一过程中，数据作为重要的生产要素，对金融行业提出了诸多挑战。

数字化浪潮下，新型技术为金融行业带来巨大影响；

数据驱动金融科技走向创新之路；

AI技术，成为金融行业实现价值的新路径。

在“CxO数智思享汇·金融上海站”圆桌对话上，来自金融机构和行业嘉宾围绕着以上话题进行了探讨和思想碰撞。

新兴技术重塑金融机构

李国平：中央金融工作会议上提出了科技、绿色、普惠、养老、数字金融五篇大文章，各金融机构也都在纷纷创新解题。如何看待当下金融业面临的挑战和机遇？

冯浚瑒：我认为外部环境、市场竞争等都使金融行业面临诸多风险，金融业做为推动创新的发动机，在风险中也面临着很多发展机遇。我国金融科技创新具有后发优势，包括大数据、区块链等提供了一些机会。

吴华：金融行业的挑战或推动金融创新的难点主要有一是一线金融工作者存在诸多痛点；二是金融创新定位不清晰；三是必须要明确服务的目标对象需求。

李国平：随着AI技术应用和推动产业变革，金融行业也发生了诸多变化，如何看待新兴技术对金融业带来的影响？

冯浚瑒：新质生产力也促进了金融科技创新，AI大模型技术极大的提升了数据之外的信息处理工作效率。未来，融合数据智能化产品打造、数据资产以及安全三个方面将有会有更大的投入。

吴华：从创新的角度看，金融行业是宏观经济上的毛细血管，为经济中的各个行业进行输血，推动各个行业金花形成产业结构。金融创新的目的就是推动实体经济、产业结构进行调整，实现生产效率全面提升。而AI大模型技术推动金融行业变革将是未来探索的技术。

王磊：探针资本汇聚了行业内的专家以及技术人士开发了一款自主研发一级市场平台，构建了涵盖产业化海量数据、创新企业、监管政策等内容在内的标签化体系。通过人工智能将行业结构化数据存进系统，持续挖掘高潜力的赛道进行投资分析。

数据驱动

技术引领带来产业变革

李国平：随着数据入表进一步提升了数据地位之后，人工智能应用又带来了算法、算力和数据的发展机遇。技术+数据为行业发展带来哪些变革？

王磊：人工智能技术的应用和普及将为各行业带来极大便捷和高效率。未来，人工智能等信息技术可以通过量化各项指标赋能具体业务场景。AI时代，数据是最根本性的资产。数据资产真实性、可获得性、孤岛数据连通化将成为决定性因素。

冯浚瑒：数字时代，技术带来数据变革的机会在以下几个方面：一是数据资源处理，通过便捷的通用化软件将数据资源治理好，体现数据价值；二是数据产品打造，打破数据孤岛，将数据连通起来，打造数据产品创造新价值；三是加强数据安全保护，提升数据安全影响。

李国平：随着区块链、元宇宙以及当下正火的人工智能，对于行业发挥了长期影响，未来，这些技术在金融行业的变革方向是怎样的？

冯浚瑒：在新技术不断深入应用下，可以实现两个方向发展：一是整个行业更加个性化、快捷化；二是工作更加合规，并且通过流程固化，融入到日常工作中，技术创造价值、提升效率。

吴华：针对行业痛点和长期需求，进行深入研究，扎根问题持续性优化改进创新。

王磊：我觉得，技术的发展能对金融行业创新，特别是科创早期项目的发展、投资等方面发挥重要作用，不仅极大提升投资效率，也能够在降低风险维度发挥加持作用。