【圆桌对话】AI引领，数据驱动，如何推动业务实现可持续发展？11月19日，DTinsight中国数智发展研究中心主办，以“智赋未来 数启新程”为主题的“CxO数智城市行·郑州站”取得了圆满成功。来自各行业领域的企业专家、CIO等40+企业数字化负责人齐聚郑州，共探AI技术发展路径，探寻智能化引领行业发展潜力，推动企业数字化转型进程。 对话主持 王雪娜 DTinsight中国数智发展研究中心执行主席 对话嘉宾 乔凯加 国家电投集团河南电力有限公司科技与创新部数字化管理 秦 琛 河南威猛振动设备CIO 陈俭涛 汉威科技集团股份有限公司CIO AI引领+数据驱动，已演变成企业数字化转型新引擎，加速了企业业务优化流程，破解企业转型进程中遭受的困境。 技术如何支撑业务持续发展？ AI技术+数据驱动，如何发挥效能？ 创新能力提升对技术应用产生何种影响？ 在“CxO数智城市行·郑州站”圆桌对话会上，四位各行业嘉宾围绕着以上话题进行了探讨和思想碰撞。
如何激活数据价值？ 王雪娜：数据作为企业核心资产，地位越来越重要，但是，真正实现目标却有一段很长的路要走。在企业内部，数据发挥着怎样的作用？ 乔凯加：针对电力数据，构建大数据平台，对数据进行分析诊断提供预警作用，避免故障造成更大损失，极大降低了故障所造成的经济损失。 秦 琛：企业内部数据具有非常大的变化，从管理层到员工，建立起数据意识，构建数据思维模型，针对相应问题通过数据分析找到解决方案。数据作为生产资料和资产，如何挖掘数据价值是整个行业需要思考的问题。 陈俭涛：在未来数据应用场景，基于自建平台收集各个设备数据，并从数据中提取价值，数据资产可以售卖回传并回馈给用户，用户通过APP实时获取数据，以便避免相关危险。对内部而言，通过推动BI将各个业务部门、系统连接起来，将数据运用起来，激发数据价值，让业务接受，再通过数字化反哺业务。 王雪娜：数字化技术不断深入，数字化转型进程不断加速，在这样的背景下，企业的数字化建设遇到哪些挑战？ 乔凯加：对于电力行业而言，数据比较分散，数据孤岛严重，因此，通过大数据平台，根据分析模型，对各类数据进行分析诊断，对设备运行故障进行预警，能够有效避免经济损失。另外，根据算法对数据进行加工处理，释放其价值。 陈俭涛：无论是信息化还是数字化、智能化，项目效果没有达到预期目标是一个关键的问题。现阶段管理流程不足以支撑业务的高要求，数字化项目落地达不到预期，成为一个矛盾点，也是数字化转型进程中遇到的最大阻力。
AI助力业务目标持续发展 王雪娜：科技日新月异，以人工智能技术为代表的新型数字技术正深刻变革着千行百业。在消费品领域，AI应用比较广泛，其在制造业有着怎样的应用？ 乔凯加：在新质生产力背景下，提高创新能力的要求就是提高AI方面的科技能力。发电行业在AI应用方面主要应用在研发和生成视频两个方面。其中，采用AI视频分析能够采集施工人员行为动作，以判定是否违规操作，减轻安全人员工作量。 秦 琛：对于AI的探索主要集中在行政办公、知识库问答和自然语言生成表单等方面。企业内部推出了柠檬AI，并进行分级、加密处理，帮助各个部门调用适合本业务部门所需要的数据。此外，除了自用AI外，也在尝试通过AI为客户赋能。但是，在工控领域，AI应用发展比较慢，还需要进一步技术迭代。 陈俭涛：目前，基于企业管理、人力、财务以及业务沉淀的数据等，形成AI个人助手成为AI技术应用的直接体现。利用AI方式转变传统思路，一是AI技术解决了企业内部沉淀知识无法使用的痛点，通过大模型方式调用知识库，经过向量数据库加工，以人工对话方式反馈，突破原来无法实现的知识使用问题；二是大力推广AI代码开发助手，成为开发人员工具、帮助生成注释、进行代码检查等，以便推动开发项目降本增效，收到了很好的效果；三是在法律审核应用场景，通过AI技术审核合同，避免存在风险，极大提升了人工审核效率；四是利用AI技术提升会议纪要的时间和总结。未来，我们不仅要学习AI，还需要优化AI，才能够形成核心竞争力。 王雪娜：在即将到来的2025年，在数字化能力构建方面，有哪些展望？ 秦琛：比较期待生成编程类技术，它能够提升现有的编程能力。 陈俭涛：未来，AI将重构所有的信息化并非危言耸听，从AI趋势上看，各个企业应该接受AI，拥抱AI，学习AI，真正提升核心竞争力。
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