打破数据孤岛!亚马逊云科技工业数据策略为制造业带来新解 | 内附下载链接



《端到端工业数据策略速推数字转型》

白皮书

助您发挥工业数据潜能


当下,数据作为核心生产要素,它已经成为人工智能应用的燃料,正驱动社会从“业务数据化”迈向“数据业务化”的新阶段。从海量数据中提炼高质量洞察成为各行业关注的重要领域,这一趋势在工业领域尤为关键。


工业数据作为制造业数字化转型的血液,需要高质量数据洞察加速开发新设计、优化生产、减少停机时间、降低风险以及提高供应链可见性等全生命周期,催生出数字孪生等创新应用。然而,在工业场景中,数据孤岛林立、格式标准不一、知识与模型匮乏等成为困扰工业制造的严峻挑战,让多数企业的转型之路步履维艰。


作为全球云计算领导者,亚马逊云科技凭借在汽车、能源、制药等多领域的深厚服务经验,打造了兼具全面性、整合性、治理性与开放性的端到端工业数据策略,以工业数据编织架构为核心,为制造业破解困局,挖掘数据深层价值。


全面、整合、治理有方和开放透明成为亚马逊云科技工业数据管理方法的最显著特点。亚马逊云科技工业数据编织架构,将工业数据集与亚马逊云科技服务、合作伙伴解决方案、行业标准以及最佳实践相结合,快速进行数据的摄取、存储、情境化和利用,助力企业实现卓越的业务成果。


亚马逊云科技端到端工业数据策略在实际应用中呈现出三大优势:

借助产品和服务差异化增加收入:整合、统一工业环境中产生的海量数据,实现海量数据的访问,从而助力企业加快工程设计速度、优化运营、重塑供应链等;


减少生产时间和成本:借助亚马逊云科技的 Insight Centers,观测多种应用场景、数据类型、用户和应用程序等整个价值链,更轻松地使用数据来取得更好的业务成果;


提高员工生产力和工厂效率:通过统一的数据平台和可视化工具,将复杂的OT与IT数据转化为车间可操作的实时指导信息,赋能一线员工做出更优决策;


数字化转型的核心,是让数据成为业务增长的引擎。亚马逊云科技工业数据编织架构,以开放的生态、安全的治理、高效的整合能力,为制造业铺设了一条低门槛、高回报的转型之路。无论你是想优化生产效率、加速产品创新,还是提升供应链弹性,都能在此找到适配的解决方案。


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