生成式 AI：驱动制造业迈向智能新纪元 | 内附报告下载链接

随着数字化转型进程不断深入，人工智能作为新兴技术正在以肉眼可见的速度重塑全球商业格局。一时间，各类大型语言模型与高性能生成式 AI 应用密集涌现，从+AI到AI+，这一过程的演进为各行业带来颠覆性变革。

制造业作为科技创新的“主战场”，也在借助生成式 AI 迈向高质量发展的道路。生成式 AI 不仅让产品设计、生产制造、供应链管理等核心环节的效率提升成为可能，更催生了个性化定制、智能预测等全新业务模式，推动制造业从 “规模生产”向“智慧创造”转型。

然而，制造业拥抱生成式AI道路并不平坦，从设计到供应链，制造业采用生成式AI面临多重挑战。亚马逊云科技《制造业生成式AI技术实施指南》指出，制造业采用生成式人工智能时间面临的挑战，包括寻找并获取高性能基础模型、保护数据并控制数据共享方式、以经济高效的方式将生成式人工智能应用程序无缝集成到技术堆栈和使用内部数据修改基础模型，进而构建差异化应用程序。

码上下载白皮书 立即获取制造业洞察

面对生成式AI应用多重挑战和快速变化的消费需求，制造业转型必须从局部优化迈向全价值链升级。亚马逊云科技作为世界云计算领导者，正致力于普及生成式人工智能技术，让任何规模的制造企业都能重塑其产品、流程和体验。

亚马逊云科技《制造业生成式AI技术实施指南》不仅给出了制造业采用生成式AI的完整路径，更从三大应用场景出发为企业技术决策者提供生成式AI全方位的赋能与机遇。

产品工程：通过人工智能与高性能计算结合，有效探索卓越设计方案，最大限度减少成本、材料以及杂乱无章情况，更快开发出更出色的新设计；

生产环节：亚马逊云科技工业数据编织架构解决方案通过整合不同数据，创建可扩展且完整的统一机制，而Amazon Bedrock能够帮助企业直接访问亚马逊云科技和第三方基础模型，从而得以快速轻松进行实验、开发和部署，最大限度减少停机时间并优化生产；

供应链领域：Amazon Supply Chain 作为一款云端应用程序，不仅可以整合数据提供就机器学习可行洞察、内置情景协作和需求规划功能，还能连接现有ERP和供应链管理系统，掌控全局、提高供应链可见性并最大限度降低风险。

此外，亚马逊云科技云端生成式人工智能还能帮助企业提高生产力、加速实现转型：一是帮助企业轻松构建和扩展生成式人工智能应用程序；二是帮助企业控制成本并最大限度提高性能；三是帮助企业加大创新投入时间、占据差异化优势；四是助力企业畅享灵活性和可扩展性；五是帮助企业大规模构建部署自己的基础模型。

未来，生成式 AI 与制造业的融合将愈发深入。对于制造企业而言，通过与亚马逊云科技等伙伴携手，将更快速部署生成式 AI，实现更高效运营、更卓越产品与更稳健的发展，快速迈向智能、可持续、高质量发展之路。

扫描图中二维码

立即下载白皮书 开启制造未来