如何破解制造业数智转型共性痛点?| 第二届高端制造大会邀您苏州共探协同破局之路

随着人工智能技术不断深入业务场景应用、数字化转型进程加速,全球制造业,尤其高端制造赛道的竞争逻辑,也在技术重构之下发生根本性改变。人工智能、工业互联网、数字孪生等新技术的落地应用,成为决定企业长期竞争力的核心抓手。


苏南作为国内高端制造密度最高、数字化起步最早的产业高地,集聚海量制造龙头与深耕一线的企业 CIO,以先发实践锚定智造转型标杆坐标,凭集群势能开辟数智范式进化先行航道。


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不过,高端制造业在深度转型阶段,也面临着数据孤岛、系统集成、AI 落地成本、产业安全平衡等共性堵点。7月18日,第二届高端制造数智创新大会暨苏南 CIO 夏季峰会将在苏州开幕,本届峰会由DTinsight中国数智发展研究中心携手昆山市数字化创新协会主办,以“智造升维 范式进化”为核心主题,跳出单一企业数字化改造的传统视角,聚焦苏南产业集群协同转型,为区域制造产业打通数智化转型卡点提供全新解题思路。


 高端制造业遭遇集体困境


随着人工智能等技术的快速爆发,数字化转型进入深水区,高端制造业单点技改的红利快速消退,全产业链层面的系统性矛盾集中暴露。


数据割裂形成产业壁垒:不同企业、不同车间、不同业务系统数据标准不统一,设备、生产、供应链、客户数据相互隔绝,企业内部无法实现全链路数据流通,上下游企业间更是难以开展数据协同,数字孪生、AI 生产预测等前沿技术缺少完整数据底座支撑;


多系统集成落地成本居高不下:制造企业体量庞大,老旧设备、多代业务系统并存,打通各类平台需要定制化开发,中小制造企业难以承担高额改造费用;标准化行业解决方案稀缺,企业只能零散采购工具,无法形成统一数字化架构;


AI 落地存在落地断层:多数企业仅停留在 AI 试点场景,难以复制推广,算法与产线实际工况适配度不足,同时算力投入、数据治理成本与实际产出难以平衡,让企业对大规模智能化改造持观望态度;


数字化安全与业务发展难以兼顾:产线数据、供应链核心经营数据上云、互通后,数据泄露、网络攻击风险同步提升,企业需要在开放协同与数据安全之间寻找平衡支点。


这些痛点并非某一个企业的难题,而是整个制造业共同面临的行业瓶颈,也成为制约企业由数字化向数智化跃迁的阻碍。


 区域协同范式进化全新转型路径


本次大会延续首届峰会实战、前瞻、跨界的交流定位,以产业集群协同为核心突破口,重构苏南智造转型新范式。


大会汇聚行业专家、标杆制造企业 CIO、AI专家以及技术服务商,打破设备厂商、软件服务商、制造企业之间的信息隔阂,搭建长效沟通渠道,推动上下游企业共享改造经验,减少重复试错成本。


面对高端制造业的瓶颈,本届大会重点探讨产业集群统一数据规范建设路径,联动一线制造业企业、依托区域产业资源,构建“演讲、实践分享、智慧交流、标杆引领”等丰富环节闭环,为制造业企业全产业链互通打下坚实基础。


本届峰会摒弃“全链路智能化”的一刀切改造思路,围绕制造数据分级管理、产业链数据共享安全机制展开深度研讨,推动区域企业共建安全共享规范,在保障核心商业数据安全的前提下,实现供应链协同数据流通,平衡数字化开放与产业信息防护需求。


 集群效应

苏南智造转型的长期价值


“智造升维”早已不只是单个企业的必答题,而是整个区域产业集群的共同课题;“范式进化”的核心,是推动制造企业、技术服务商、区域产业协会形成共生生态,从企业内部数字化重构,延伸至全产业链、全区域的系统性升级。


对于苏南高端制造产业而言,集群协同转型将带来三重长期价值。第一,大幅降低区域整体数字化改造成本,标准化方案、共享算力、成熟实践经验能够在产业带快速复制,减少企业重复投入;第二,激活产业链数据价值,统一数据底座支撑供应链协同排产、联合质量管控、供需精准匹配,提升整条产业链运转效率;第三,培育本土数智创新生态,制造企业真实需求反向驱动工业软件、工业 AI 技术迭代,形成“产业需求-技术落地-产业升级”的正向循环。


放眼全国,面向整个制造业,苏南作为数字化转型先行区,其集群协同转型模式具备极强复制参考价值。数字化、智能化浪潮下,制造业的竞争早已从单一工厂的比拼,升级为产业集群整体数智能力的较量。


第二届高端制造数智创新大会既着眼于制造业升维和范式跃迁,也关注 CIO 个人成长、认知的升维,以苏南产业集群共性痛点为切入点,探索区域协同转型全新范式。


智造升维 范式进化

7月18日·苏州

DTinsight诚挚邀请您共赴

第二届高端制造数智创新大会

暨苏南 CIO 夏季峰会

探寻制造业转型全新解题思路


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